ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ЧИННИК ТРАНСФОРМАЦІЇ МЕТОДІВ ВИКЛАДАННЯ ТА ОЦІНЮВАННЯ У СИСТЕМІ ПІДГОТОВКИ МАЙБУТНІХ ФАХІВЦІВ ІНЖЕНЕРНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ

Анотація

У статті теоретично обґрунтовано та проаналізовано трансформацію методів викладання й оцінювання у системі підготовки майбутніх фахівців інженерних спеціальностей під впливом технологій штучного інтелекту. Актуальність дослідження зумовлена активною цифровізацією освітнього середовища, модернізацією професійної підготовки майбутніх інженерів та необхідністю адаптації освітнього процесу до сучасних вимог технологічного розвитку. Акцентовано увагу на тому, що інтеграція інтелектуалізованих цифрових систем у професійно орієнтоване навчання сприяє оновленню традиційних методів викладання, підвищенню рівня персоналізації освітнього процесу та забезпеченню постійного моніторингу результатів навчання здобувачів освіти. Проаналізовано наукові засади використання штучного інтелекту у вищій технічній освіті, окреслено основні напрями його застосування у процесі професійної підготовки майбутніх інженерів. Визначено, що використання цифрових платформ, віртуальних симуляторів, експертних систем та інтелектуалізованих застосунків створює сприятливі умови для формування предметних компетентностей, розвитку аналітичного мислення, цифрової грамотності та професійної автономності студентів. У статті охарактеризовано можливості використання інструментів штучного інтелекту та спеціалізованих цифрових технологій, зокрема ChatGPT, GitHub Copilot, MATLAB, ANSYS, IBM Watson та TensorFlow, у процесі формування професійних і комунікативних компетентностей майбутніх фахівців інженерних спеціальностей. З’ясовано, що інтеграція інтелектуалізованих технологій забезпечує практико-орієнтований характер навчання, сприяє розвитку навичок ухвалення професійних рішень, критичного аналізу інформації та формуванню відповідального ставлення до використання цифрових систем. Окрему увагу приділено етичним аспектам застосування штучного інтелекту в інженерній освіті, зокрема прозорості алгоритмів, захисту персональних даних, академічній доброчесності та відповідальності за наслідки використання цифрових технологій. Доведено, що ефективність використання штучного інтелекту у професійній підготовці майбутніх інженерів значною мірою залежить від рівня цифрової компетентності викладачів і студентів, доцільності інтеграції інноваційних технологій у навчальне середовище та забезпечення збалансованого поєднання технічної й гуманітарної складових професійної освіти.